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柚皮瘦肉汤助消化

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当然,也有不少机构开始盯住这块蛋糕:投入到消化内镜人工智能开发领域。公开资料显示,去年5月,日本奥林巴斯和富士公司宣布合作开发适合胃和肠道的AI辅助诊断产品;去年7月,日本癌症中心和NEC公司也在宣布开发出在结肠内窥镜中自动诊断息肉的人工智能;8月,华西-希氏医学人工智能中心发布了人工智能消化内镜产品,并宣称它能在胃镜下对息肉、肿瘤和静脉曲张进行准确识别。今年7月,腾讯觅影也发布了结直肠肿瘤筛查AI系统。等等。

提及到技术壁垒,刘敬家表示,消化内镜的病兆形态特征复杂——正常隆起、皱壁、脂肪颗粒等会对识别目标(息肉腺瘤等)造成干扰,无明显统计规律,常规深度学习方法并不适用于这类病变的识别 。对此,Wision A.I.采用了泛函分析算子理论的方法,即构造各种深度学习神经网络函数的不变子空间,并据此构造以深度学习神经网络为基函数的泛函识别函数 ,它摆脱了常规深度学习方法对图像形态的限制,模型构造难度更大。

而且,消化内镜图像是在整个动态过程中所截取的图像,图片质量受限于医生的操作手法或设备水平,借助AI识别要比其他的图像要更困难,对AI模型训练技术要求也很高。另外,做消化内镜时临床上每秒钟会有上百帧的内镜下视频流,要做到高速识别,不“丢帧”、不卡顿、不能有感觉上的延时,这对配套的硬件技术的要求也会很高。

团队方面,主要成员来自布朗、哥伦比亚、斯坦福、复旦、中科大等名校,团队成员曾供职于谷歌、高盛、亚马逊等公司,目前共有11人,其中技术团队是由曾在高盛做量化交易的模型师领衔。

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